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どのように胸のサイズを決定する?

多くの女性は服のサイズを知らず、物を買うときにはフィットする結果だけに頼ります。しかし、しばしばランジェリーの店で質問は次のとおりです: 「私の胸の大きさは?」 経験豊富な売り手はもちろん、女性の乳房のどのようなサイズを決定するかを知っています。経験を持つ現実の専門家は、写真から胸のサイズを決定する方法、贈り物を選ぶことに貢献できるものを知っています。しかし、売り手だけに頼ることは、それが間違っている可能性があるので、価値がありません。しかし、それはサイズに適していない、服のお気に入りのセットを購入することは失望している、誰も望んでいない。このため、 女性の乳房の大きさを正しく決定する方法、 非常に便利です。

どのようにして私の乳房の大きさをテーブルによって知ることができますか?

サイズを決定する最も良い方法は、乳房サイズチャートを使用することです。多くのオンラインストアは、所定のパラメータのサイズを決定する便利な電卓を提供しています。しかし、いずれにせよ、まず乳房の大きさを測定する方法を知る必要があります。測定の精度によって結果の正確さが決まります。乳房の大きさを決定するためのさまざまな選択肢があることを覚えておいてください。乳房のサイズは、出身国に応じて数字または文字で示されます。

乳房サイズの決定

まず、 乳房の下のサイズ。 この測定値を取り除くときは、センチメートルが本体にぴったり合っていることを確認する必要があります。この測定システムでは、胸の下の胴囲が平均化されます。つまり、

  • 67〜72 cm - 70 cmを書き留めます。
  • 73〜77 cm - 75 cmを書き留めます。
  • 78〜82cm - 80cmを書き留めます。
  • 83〜87 cm - 85 cmを書き留めます。
  • 88〜92 cm - 90 cmを書き留めます。
  • 93〜97 cm - 95 cmを書き留めます。
  • 98〜102 cm - 100 cmを書き留めます。
  • 胸の最大サイズで、我々はまた、この原則に従って平均指数を記録する。

次に、胸囲が最も顕著な点に沿って測定される。時々、胸の大きさを測定する前に、泡とボリュームパッドのない最も快適なブラジャーを着用することをお勧めします。測定後、胸部と胸囲の間の胴囲の差を見つけることが残っている。

この差を利用して、乳房の大きさを表に従って決定します:

胸の下の胴囲と
胸囲
サイズ
10〜12cm 0(AA)
12-13 cm 図1(A)
13〜15センチメートル 図2(B)
15-17 cm 図3(C)
18〜20センチメートル 図4(D)
20〜22cm 5(DD)
23-25 cm 図6(E)
26-28 cm 6+(F)

直接製品に乳房の下の平均体積、および薄手のサイズを指定することができ、それはテーブルの第2列に示され、カップの膨満感です。

ヨーロッパの基準によるバストの大きさを知るには?

ヨーロッパの国で製造されたランジェリーを買うときは、 乳房サイズの決定 違います。例えば、イタリアやフランスでは、以前の方法と同じ測定が使用されますが、乳房下のボリュームは平均化されません。測定後、差を6で割る必要があります。結果の数字は胸のサイズになります。また、各国で受け入れられたサイズの表記が異なる表もあります。

あなたが見ることができるように、将来的には、測定および計算に費やさ数分は、時間とお金を節約するのに役立ちます、そしてあなたは、もはやプロの売り手に依存しなければなりません。最後に、いくつかのヒント、 バストの大きさを知る方法、 服を贈り物として購入する場合。

乳房の大きさを知る方法

たとえば、女性の存在なしに正しい服を選ぶ女性の胸の大きさを、どのように知ることができますか?ランジェリーの店では、男性が自分の愛する人の胸像の形や大きさを表すようにジェスチャーしようとしている状況は、そのコミカルさにもかかわらず、非常に一般的です。このような状況では、写真の乳房サイズが貢献することがありますが、そのような定義の正確さは信頼されるべきではありません。最も信頼性の高い、もちろん、彼女のサイズはあなたの女性に尋ねてください。しかし、それが他の理由で驚きや不可能を防ぐことができれば、あなたは別の方法で最も適したサイズを選ぶことができます。たとえば、着ている洗濯物の看板を探したり、女性のアウターウェアのサイズを調べたりします。そのようなデータで、売り手はナビゲートして正しいリネンを選ぶのがより簡単になります。

どのように胸の大きさを調べるか、目や幸運にはそのような微妙な質問に頼ることは価値がありません。でも、いくつかの余分または欠落センチは驚きを台無しにし、フラストレーションを引き起こす可能性があるので、最も正確なデータを得るためのより良い少ない労力で。

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